算力赋能企业数字化转型:破解转型深水区难题
在浙江某纺织企业的智能化改造现场,价值千万的工业物联网设备采集的数据堆积成山,却因算力不足导致质量检测 AI 模型训练周期长达 20 天;中部某银行的风控系统面对每天 500 万笔交易数据,传统算力平台的实时分析延迟超过 300ms,眼睁睁看着欺诈风险识别率停
在浙江某纺织企业的智能化改造现场,价值千万的工业物联网设备采集的数据堆积成山,却因算力不足导致质量检测 AI 模型训练周期长达 20 天;中部某银行的风控系统面对每天 500 万笔交易数据,传统算力平台的实时分析延迟超过 300ms,眼睁睁看着欺诈风险识别率停
5月12日,北京日报客户端刊发了《北京一处网红打卡地,六岁男童遇险!危急时刻他冲入河中》,讲述了6岁男孩被冲入桥底急流,恰在岸边游玩的消防员英勇施救的过程。上周末,记者前往事发的海淀区南旱河滨水绿廊南段回访时发现,深水区前已经增设了警示浮标,周边也多了不少警示